Desarrollo la base técnica completa de cada proyecto, no solo los agentes de IA sino todo el sistema a su alrededor: backend en Java con Spring Boot, frontend en React, y los propios agentes en Python con LangGraph, expuestos como microservicio con FastAPI.

Esto se extiende a la capa de producto que convierte un proyecto en un negocio real —gestión de usuarios, facturación y suscripciones de clientes— y a llevarlo todo a producción de forma fiable, con observabilidad adecuada una vez en marcha. Cada capa es diseñada y construida desde cero, no implementada a partir de plataformas ya hechas.

Automaticé las pruebas de interfaz con Playwright y desarrollé un portal web con ejecución en paralelo e historial de ejecuciones para mejorar el ciclo de QA de una plataforma IoT.

En aprendizaje federado, los dispositivos entrenan en local y un servidor de agregación combina sus modelos en uno conjunto, sin que los datos salgan nunca de cada dispositivo. El problema aparece cuando los dispositivos son muy distintos entre sí, el caso típico de IoT: un único modelo global termina siendo mediocre para todos.

Investigué y desarrollé el sistema de aprendizaje federado que entrena un modelo distinto para cada cluster de nodos en lugar de uno único global, evaluado bajo condiciones típicas de IoT como conectividad intermitente y capacidad de cómputo limitada, en el marco de una beca de colaboración en investigación. El trabajo está publicado como conference paper en FLICS 2026 (IEEE) y como journal article en SoftwareX (Elsevier).

Un grupo de amigos y yo participamos en el Hackathon Castellón 2024. Nuestro equipo creó un proyecto para ayudar a las personas mayores a vivir con más seguridad mientras las supervisa una persona autorizada, como un familiar. Buscábamos prevenir incidentes en casa y anticipar problemas de salud mediante algoritmos de IA. Programé el prototipo de la aplicación con Android Studio y Kotlin. Nuestro equipo fue uno de los tres finalistas de la categoría; la final coincidió con un examen y acabamos quedando terceros.

• Web de la competición
• Nuestro prototipo

Terminé con una nota media de 9,43 sobre 10 y el Premio Ernest Breva a la Excelencia Académica en dos cursos consecutivos. En el último curso obtuve además una beca de colaboración en investigación con el grupo GEOTEC.

En mi último año de secundaria, mi profesor de física propuso a la clase participar en una competición de tecnología organizada por la UPV (Universitat Politècnica de València). Junto con varios compañeros formamos un equipo y decidimos crear una app que animara a los jóvenes a vivir de forma más sostenible. Yo fui el programador de la aplicación. Se diseñó como un juego en el que se podía competir con otros usuarios y ganar puntos para subir de nivel realizando acciones «buenas para el mundo». La aplicación se construyó con Android Studio, Kotlin y Firebase. Nuestro equipo llegó a la final, aunque no ganamos.

• Web de la competición
• Nuestro proyecto

En 2021 compré una suscripción de tres meses a la plataforma de cursos de tecnología Mastermind. Durante ese tiempo completé dos cursos: uno de Linux y otro de ciberseguridad y hacking ético.

• Curso de Linux → Certificado
• Curso de hacking ético → Certificado

Con 11 años, Angelucho, uno de los expertos en ciberseguridad más conocidos de España, me invitó a colaborar en una charla de la primera edición de la conferencia de ciberseguridad PaellaCON, en Valencia. Todo empezó con un trabajo del colegio sobre cuál era entonces mi trabajo soñado: ser hacker ético. Angelucho se enteró a través de un amigo suyo, que era el director de mi colegio, y me contactó para invitarme a hablar sobre los niños y el mundo del hacking. Fue una experiencia memorable, y todavía pueden encontrarse en internet vídeos y artículos sobre ella.

• Vídeo de la conferencia
• Artículo del blog de Yolanda Corral